한국전력공사는 전력산업 현장의 안전사고를 줄이고, 국내외 스마트 안전보건분야 시장을 선점하고자 2020년 5월부터 발전 5사와 함께 IoT 기반 안전관리플랫폼 연구개발에 착수했다.

크게 ‘위험성평가솔루션’, ‘인공지능 활용기술’, ‘안전표준화’ 등의 개발을 추진하고 있으며 올해 안에 개발·실증이 마무리되면 발전소 및 송배전 공사현장에 적용한다는 계획이다.

먼저 위험성평가솔루션은 전력산업 현장에서 일하는 작업자의 위치를 자동적으로 인식해 위험도를 작업자가 가진 모바일에 실시간으로 보내주는 기술이다. 작업자가 자율적으로 위험 상황을 회피할 수 있도록 도움을 준다. 구체적으로 ‘IoT기반 발전소 안전관리플랫폼’은 사고데이터를 기반으로 작업공정과 작업현장별 사고빈도·강도를 예측해 작업자가 착용한 태그 또는 모바일을 통해 알려주는 플랫폼이다. 한전의 293개 작업공종별 위험성평가를 수시로 할 수 있도록 설계된 ‘공사현장 자율안전솔루션’은 배전 공사현장용으로 개발 중이다.

인공지능 활용기술은 영상·음성 등을 인공지능으로 식별해 발전소와 송배전 작업현장의 불완전한 행동·상태를 식별하는 기술이다. 객체인식 영상모델과 스켈레톤 기반 행동인식 모델을 탑재해 고소작업, 밀폐작업, 고전압작업 등의 전력산업 현장에서 작업자 안전을 도모한다. 발전소의 경우 작업자 인식 외에 지게차나 사다리와 같은 설비(도구)를 식별하는 데 활용된다. 현재 태안화력 현장 등에 적용하고 있으며, 추가로 배전공사 현장에 적합한 모델을 개발하고 있다.

안전표준화를 위해서는 전력산업의 다양한 작업현장별로 개발되는 안전기술과 지표들을 통합 관리하는 전 과정·문서를 표준화하고 있다. 발전소 밀폐공간 감시용 유해가스 감지센서, 고소작업 안전대 착용 확인센서, 작업자 위치 파악용 측위센서, 작업자 건강 상태를 감시할 수 있는 생체센서 등 센서 4종에 대해 통신표준화하고, 떨어짐이나 감전 등 7개의 사고 유형에 대한 위험성평가 강도 표준화를 대한전기협회와 함께 진행 중이다.